面对自动驾驶的严峻挑战英伟达如何应对?|十大外围投注平台

本文摘要:英伟达(Nvidia )具有应对计算挑战的能力,无论是映射医学光学临床工具、地球核心还是定义HIV结构,英伟达都通过GPU计算资源提高兆级浮点计算(teraflops ),在计算时事实上,英伟达最近的财务报告显示,GPU更是改变了美国和日本超级计算机的主要创造者。

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英伟达(Nvidia )具有应对计算挑战的能力,无论是映射医学光学临床工具、地球核心还是定义HIV结构,英伟达都通过GPU计算资源提高兆级浮点计算(teraflops ),在计算时事实上,英伟达最近的财务报告显示,GPU更是改变了美国和日本超级计算机的主要创造者。英伟达首席执行官黄延森说,汽车行业已经给英伟达带来了迄今为止最不利的考验。那是控制自动驾驶。在有关自动驾驶技术的监督管理和法律斗争中,英伟达已经前进了一步,解决了问题,为加大现在和将来的安全性自动驾驶车的性能差距建设了具体的道路。

监督机关和政界人士可能会对自律技术发表意见,英伟达以著手开展业务。作为上市公司,英伟达在解决问题方面有着相似的方向,该公司位于由370个发展伙伴(而且大幅成长)组成的生态系统中心,他们想应对自动驾驶的挑战。

英伟达给这个挑战带来了一群硬件、软件、服务器、代码库和技术人员,在现实世界中朝着同一个目标动态地抱有希望。英伟达的市场地位意义是根本的。

因为所有公司面临的共同挑战都指100万英里到1万英里。为了建立所有级别的自动驾驶系统,开发者需要驾驶员或模拟驾驶员数千亿英里。如果这个地球上的一家公司对模拟技术还了解的话,那就是英伟达。

在最近在圣何塞举行的GTC2018大会上,英伟达的第一位CEO拒绝了自动驾驶的挑战。这意味着,我们正在考虑用DriveConstellation格式的新工具来应对这个挑战,这是基于两个不同服务器计算的平台。第一台服务器运行英伟达DriveSim软件,模拟自动驾驶汽车的传感器(照相机、激光雷达、雷达等)。第二个系统包括强大的英伟达DrivePegasusAI汽车电脑,运营原始的自动驾驶软堆,处理模拟数据。

就像是从路上经由汽车的传感器来的。像Waymo和Cruise这样的自动驾驶车制造商已经需要从几十辆或几百辆测试车中得到几百万英里的行驶距离。但是,这种暴力手段的弱点表明,在Uber自动驾驶汽车的事件等个别道路上的事故中,由于交通事故和系统故障,有人自杀了。

汽车行业的安全性标准是完全不可接受的终结,在这方面英伟达也也是领袖。朱延森回应说,英伟达系列产品代表了英伟达历史上第一台生产的ISO26262和超过ASIL-D最低功能安全性标准的计算机。这也是英伟达第一次获得这种水平的简单软件和硬件。

事实上,朱延森先前发表的Xavier称之为“世界上最简单的SoC”。英伟达为开发这些自动驾驶电脑平台投入了数百万美元,也许你想问一下到底得到了什么样的报酬。事实上,英伟达从汽车信息娱乐系统开始关注自动驾驶技术,这和创立这些新系统一样具有挑战性。

游戏、数据中心和专业可视化仍然是英伟达的主要业务。最近一个季度,汽车行业收益的3%迅速增加,令人失望。

另外,由于从信息娱乐产业向安全性产业的变化,收益业上升了3%。对英伟达来说,自动驾驶可能是正确的自由选择,但似乎是多年的过程。但黄延森说,英伟达的承诺给人留下了具体而深刻的印象。

也许该公司看到了万亿美元的商机。在圣何塞召开的GTC大会上,发表者从对象检测到驱动监视共有各种文件,这些文件在英伟达的协助下应用于人工智能和深度自学。寻找更侧重于技术的活动,很难从世界任何地方专注于自动驾驶。英伟达任务的解读和细节的完成,可以从CEO黄延森主题演说的最后一部分看到。

他的主题演说重点是虚拟化训练,远程驾驶者需要指导驾驶者的无人驾驶车。朱延森敦促观众关注自动驾驶汽车必须控制远程操作者和——这一事实。在英伟达令人印象深刻的演说中,唯一未解决的问题是该公司在自动驾驶中扮演的类似角色。

汽车公司及其供应商刚开始意识到共享信息和车辆数据的市场需求,英伟达已经处于独特的地位,可以建立数据共享平台,进一步延缓汽车技术的发展。英伟达的黄先生似乎对这样的前景只做了一点。有370个伙伴,还在很大程度上发展,所以公司很难无视这个机会。那可能是伙伴要求的,监督机构拒绝的。

扩大1M到1T的差距需要一定程度的模拟,也需要合作和数据共享。黄在与一位分析师的谈话中,就英伟达数据集对外开放的前景公开发表了评论。

时间告诉他这是英伟达解决问题史上仅次于挑战的方案的一部分。

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