“阿尔法风”上岗,智慧天气预报精确到1公里内-十大外围投注平台

本文摘要:“15分钟后,公园门口的麦当劳很可能会下大雨,手机上不会收到服务提醒。

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“15分钟后,公园门口的麦当劳很可能会下大雨,手机上不会收到服务提醒。”以后无论你在城市的什么地方,都有可能收到1公里以内甚至更小的天气预报。在刚刚过去的世界气象日,“智慧天气”成为今年的主题。

《科技日报》记者从南京信息科技大学获悉,信达气象科技研究院(南京信达气象科技有限公司)团队正在利用人工智能预测天气发展,特别是强对流天气的复发。这个“AlphaWind”系统,在国内很多地方气象部门已经“先进”,会更准确的预测雷暴、大风等恶劣天气。3月15日冷空气被8级大风包裹,19时至20时,南京以南丽水一小时降雨量约66.3 mm,是罕见的短时大强度强降水过程。

“当天晚上,‘阿尔法风’系统已经测量了雷暴和强风可能频繁发生的地方,并收到了气象预报员的警告。除了南京,华东地区,特别是江苏省上游的安徽省,经常发生的一系列局部雷雨大风,也很快被一一捕杀和标记。

”组长苗春生教授推荐了一个例子。记者在现场看到了安徽某地方的实时天气雷达图。在图像被输出到构建的卷积神经网格模型后,系统慢慢地识别出雷暴和强风可能再次发生的红色区域。“‘阿尔法风’目前主要针对天气预报领域的短期强对流天气,包括短期强风、暴雨、强雷暴等恶劣天气。

”苗春生解释说,气象行业本来是用“大数据”的。过去,预测者依靠多年的丰富经验和综合数据进行预测。

但预报员很难对关键转折天气立即做出反应,这也使得暴雨、龙卷风、冰雹等极端天气走出了气象业务的关键瓶颈。邵玲玲,团队核心成员,强天气预报专家,专门做天气预报20多年,简单气象学专家。她告诉他的记者,很多年前,天气预报员遇到疑似雷暴这样的强天气因素时,就被一群人围着辩论,分辨。通常需要30分钟才能基本准确的区分出来,而且他们往往不会做虚假的报告或者遗漏,准确率也不低。

目前“阿尔法风”人工智能系统并不一定要总结不同地区、不同季节极端天气统计的规律或特点。只要它“馈入”历年来的海量天气数据记录,“教”它各种算法模型,并大大纠正错误,它就能每天行驶数千英里,更准确、更快速地识别各种极端天气。人工智能不仅保证了天气预报的时效性,还能准确预报未来1 km的小范围超强局地天气。该技术还将在高铁、海洋工程等大型工程中充分发挥气象保障作用。

该团队目前正在与中国高铁公司合作。“在简单的地形和应力影响下,如何每隔10秒、几公里报告一次风向和风速?这是传统方法过去无法解决的问题。”苗春生解释说,“通过大数据对低铁路断面数据的深度挖掘,我们的预测准确率目前平均为84%。

”除了高铁,智能天气还可以映射自动驾驶系统。“目前,国际汽车公司希望我们利用气象大数据来提高雾和道路结冰等恶劣天气下自动驾驶的可靠性。

”苗春生说。

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