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本文摘要:(威廉莎士比亚、NorthernExposure(美国电视剧)、成功)特别是英特尔在错过移动时代后,近年来在5G、物联网、人工智能等领域大规模上市,害怕再次错过机会。(威廉莎士比亚,NorthernExposure(美国Intel),成功)到2017年,已经部署的英特尔将不会进入什么机遇和挑战呢?

终端

近年来,由于电子终端市场的缓慢变化,上游半导体市场的合并得以重建,多次领先巨头也开始部署新产品、新市场,寻找下一个利润增长点。(威廉莎士比亚、温斯顿、电子终端、电子终端、电子终端、电子终端、电子终端、电子终端)例如,英特尔和高通分别掌握着PC和移动时代的霸主地位,并自2015年以来举行了各种收购,部署了未来。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、成功)特别是英特尔在错过移动时代后,近年来在5G、物联网、人工智能等领域大规模上市,害怕再次错过机会。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国Intel),成功)到2017年,已经部署的英特尔将不会进入什么机遇和挑战呢?通过SWOT分析法(包括Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats)了解英特尔。Strengths:当然,现有的晶片生产工艺、服务器芯片、PC芯片等,或者英特尔的智慧,特别是晶片生产工艺和过去几十年积累的深厚技术,对今后任何芯片的变化都有很大的帮助。(* Strengths: Strengths: Strengths:现有晶片生产工艺、服务器芯片、PC芯片等)除了这些传统优势外,新的收购和内部散射项目还意味着在一定程度上填充英特尔的短板。

2017年,英特尔投资了167亿美元,用于(1)FPGA在2015年收购全球第二大FPGA制造商Intel。这种可重构芯片对未来服务器和物联网市场有很大帮助。这是硬件生态系统所有层面的轻量化和定制变更等要求。

由于软件正在蚕食世界,对于需要18个月才能将想法转换成特定成品的芯片公司来说,情况变得更加困难。至少可以通过FPGA获得需要转换的硬件产品。建立这样的转变可能会花费很多钱。

收购这项技术需要优化英特尔的数据中心设计,帮助X86处理器芯片面对ARM的潜在竞争。据英特尔云平台团队副总裁兼总经理杰森透露?只有威克斯得到的数据。韦克斯曼确信,到2020年,三分之一的数据中心市场将用于Altera专业芯片技术。另外,在包括数据中心的展示中,微软等客户使用FPGA运行搜索算法。

在对加速器的展示中,未来机器学习用户正在亲眼目睹FPGA运营类神经网络。总之,英特尔指出FPGA可能无处不在。在网络世界,FPGA早就出现在蜂窝基站,英特尔期待利用FPGA在这一领域获得更好的市场份额。

电信公司倾向于将自己的网络设备映射到IoT设备嵌入式设备,这也引发了对FPGA的市场需求。这是英特尔的优势之一。

(2)人工智能在2016年触发了产业界备受关注的人工智能市场,英特尔收购Nervana和Movidius,试图打造AI产品线。NervanaSystems成立于2014年,是一家位于圣地亚哥的创业公司。该公司的创始人ArjunBansal、NaveenRao和AmirKhosrowshahi是在高通公司工作时认识的。

Nervana支持将开发人员迫切需要的简洁引入启发大脑的算法的应用的共同目标。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),成功)该公司仍然期待将机器学习功能全面引入芯片。刚开始销售专为深入的自主学习任务设计的硬件,后来开始使用自己的硬件获得深入的自主学习云服务。

还发布了开源深度自主学习框架Neon。收购Nervana后,英特尔将先进设备的晶片生产技术和无限资源融合到Nervana先进设备深度自学体系结构中,每秒传输速度高达2.4兆字节,开发出现有芯片的五分之一到十分之一的芯片。

芯片

今年11月,英特尔在《AIDay》上发布了芯片Roadmap、NervanaCEO和牵头创始人navin。NaveenRao回应说,Nervana的加速处理器LakeCrest将于今年发售。

在一定程度上,在能耗水平上,与目前的顶级图形处理器相比,运行神经网络操作时,性能预计不会提高。该芯片将用于台积电的28纳米工艺生产。

由此可见,英特尔今后不能成为AI芯片领域的强大竞争对手。

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